知识卡片
整齐数据与杂乱数据
内容
人类容易读懂的表格未必是程序容易处理的表格。哈德利·威克姆提出的”整齐数据”(tidy data)要求满足三个条件:每个变量成一列、每个观察结果成一行、每种观察单位构成一个表格;不满足这种规范、为了方便人眼阅读而做了合并单元格、多层表头等排版的数据则是”杂乱数据”。整齐数据的价值在于让求和、筛选、排序、增删这些操作都能用简单规则完成,因为”列=变量、行=观察”这个约定消除了歧义。发散:这本质上和[[数据与信息的区别]]呼应——为演示做的美化表格是给”人”看的信息,而整齐数据才是给”机器”处理的数据形态,两者服务对象不同,不能用同一份表格兼顾。
参考来源
《图解数据科学》第1章《数据科学的支撑技术》