推荐系统的运作逻辑

推荐和聊天机器人的区别在于主动性：聊天机器人是用户先输入问题、程序再响应；推荐则是用户什么都不用输入，系统基于对购买历史、浏览历史、用户属性的分析，主动把认为符合用户喜好的商品或服务信息推送出来。这意味着推荐系统的前提是”历史行为数据足够丰富”，冷启动阶段（新用户没有历史行为）天然缺乏推荐依据。发散：把[[聊天机器人的自动应答机制]]和推荐系统放在一起看，可以发现两者其实是同一条数据利用链路的两端——前者是”用户主动表达意图后被动响应”，后者是”用户未表达意图时主动预测”，两者结合起来才构成完整的用户交互体验。