购物篮分析与关联分析

购物篮分析是从顾客历史购买记录中发现”同时购买的商品组合”的方法：如果一位顾客买了A、B、C三样商品，另一位顾客买了A、B，就可以推测后者也有可能购买C，进而做出推荐。这是”关联分析”（从海量数据中发现高关联性组合的一类方法）在零售场景下的具体应用，同样的思路也能用在搜索引擎的联想关键词推荐上。著名的”纸尿裤与啤酒”传说就是购物篮分析最常被引用的案例，不论真假，它把这类方法的运作直觉解释得很清楚：不需要理解”为什么”两个商品相关，只需要从数据里统计出”经常一起出现”这个事实就够了，这正是数据挖掘”不预设假设、让数据说话”的特点在具体业务上的体现。