支持度、置信度与提升度

评价[[购物篮分析与关联分析|购物篮分析]]挖出的”商品A和商品B常被一起买”这条规则是否真正有价值，需要三层递进的指标。支持度是全体顾客中同时买了A和B的比例，反映这个组合本身是不是”主流”；置信度是买了A的顾客里又买了B的比例，看起来像是”买A会带动买B”的证据，但有个陷阱——如果B本身就是几乎所有人都会买的东西（比如便利店的购物袋），置信度自然会很高，跟A没什么关系；提升度专门用来戳破这个陷阱：它是”买了A的人买B的比例”相对于”全体顾客买B的比例（不管有没有买A）”的倍数，只有提升度明显大于1，才说明买A这件事真的提高了买B的概率，才值得据此调整商品陈列。发散：支持度、置信度、提升度层层递进的关系，本质上是从”这个组合常见吗”到”看起来相关吗”再到”真的有关联吗”三重过滤，直接跳过前两层单看某一层都可能得出误导性结论。