数据库正规化与非正规化

把所有字段塞进一张大表（像Excel那样）看似方便，实则埋雷：改一个部门名称要连带更新该部门所有员工的记录，搜索、统计都要在冗余列里反复扫描。正规化就是按照数据的从属关系把大表拆分成多张关联表，让”改部门名称”这类操作只需更新一处，代价是查询结果通常需要联表才能拿到完整信息，处理耗时可能变长。当业务场景以增删改为主时，正规化更高效；当业务场景基本只是查看搜索结果列表、几乎不增删改时，反过来把表合并回大表（非正规化）反而性能更好。这是一个经典的”写优化 vs 读优化”取舍，选择正规化程度本质上是在问：这张表未来主要是被改，还是被看？