数据尺度的四种类型

把感性语言转换成数字后，数字之间的关系并非都一样”可比”，按数字承载的信息量分四级：名义尺度（如性别编码0/1，数字本身无排序意义，换成别的数字也无所谓）、定序尺度（如满意度1-5分，数字大小有意义但间隔不一定均匀，”5分和4分”的差距未必等于”3分和2分”）、定距尺度（如摄氏温度，间隔均匀但没有绝对零点，21℃和22℃的差与5℃和6℃的差相同）、比例尺度（如长度、金额，有绝对零点，2倍就是真的2倍）。前两者合称定性变量，后两者合称定量变量。这个分级的实际意义在于决定了能对数据做什么运算：定性变量不能直接求平均、不能说”2倍”，用错尺度做统计运算会得出没有意义的结论。