多变量分析与数量化理论

[[维度与主成分分析|主成分分析]]、[[多重回归分析与逻辑回归分析|多重回归分析]]、[[判别分析与马哈拉诺比斯距离|判别分析]]这些依据多个变量来分析关联的方法统称为多变量分析，但它们默认处理的是[[数据尺度的四种类型|定量变量]]。当数据本身是性别、血型这类定性变量时，需要先转换成数值——但直接按名义尺度编号（0/1/2/3）是错的，因为这类数字本身没有大小意义，换个编号顺序结果就会跟着变；正确做法是拆成多个独立的0/1指示列（是否男性、是否A型……），拆到最后一列可以自然由其余列反推省略。以此为基础，数量化一类是用定性变量预测定量变量，数量化二类是用定性变量预测定性变量，数量化三类则相当于定性变量版的主成分分析（削减维度）。这套体系本质是把[[多重回归分析与逻辑回归分析|回归分析]]等定量方法，通过正确的编码方式，无缝搬到定性变量的世界里使用。