多重回归分析与逻辑回归分析

[[回归分析与最小二乘法|简单回归分析]]只能处理一个自变量（比如只用气温预测销售额），但现实中结果往往受多个因素共同影响（房租同时受距车站距离、面积、房龄影响），这时用多重回归分析——本质是把一次函数从二维直线扩展成多维空间里的一个平面/超平面，各个自变量前面配上各自的系数。但无论简单还是多重回归分析，预测出来的都是一个不受限的数值，无法直接回答”是否合格”“能否卖出”这类只有两种结果的问题。逻辑回归分析解决的正是这类[[数据尺度的四种类型|定性变量]]预测：不直接输出结果，而是先算出一个0到1之间的概率值（S形曲线），再用0.5作为分界线判断属于哪一类——本质是把”分类问题”转化成”概率问题”再做二选一判断。