描述统计学与推断统计学

统计学分成两条截然不同的路径，取决于”能不能拿到全部数据”。描述统计学是计算平均值、方差，画直方图、散点图等方法，从统计角度整理归纳已经拿到手的数据——但它对没被观测到、或者根本无法穷尽观测的数据无能为力：测量全体日本人身高不现实，测蜡烛能燃烧多久更是”一测就报废，测完就没了”。推断统计学解决的正是这个困境：只抽取一部分数据（样本），就能对无法穷尽测量的整体（总体）做出有依据的推测，代价是推测结果和真实值之间存在误差，但这个误差本身可以被统计学方法量化和控制，反而成为判断结论是否可信的客观依据。