拒绝域、显著性水平与双侧/单侧检验

[[假设检验的原假设与备择假设|检验]]要判断”这个结果够不够极端到该拒绝原假设”，需要先划定一条明确的分界线——拒绝域，即落在这个范围内就判定为拒绝原假设，划定这条线的标准叫显著性水平（也叫危险率）：5%是最常用的默认值（意味着100次抽样里原假设成立的极端情况不到5次），涉及生命安全等重大判断时收紧到1%，无关紧要的判断则可放宽到10%——显著性水平本质上是”允许自己犯错的容忍度”，越苛刻的判断容忍度越低。拒绝域还要看关心哪个方向：只关心”是否偏少”（比如1升牛奶是否缺斤短两）只需在分布单侧划出拒绝域，即单侧检验；同时关心”偏多或偏少”则要在两侧各划一半（比如各2.5%），即双侧检验——检验前先想清楚自己真正要验证的问题是单向还是双向的，是设计检验的第一步，而不是拿到数据后再补救。