平均值、中位数、众数与鲁棒性

三种”代表性数值”回答的是不同问题：平均值是数值之和除以个数，最常用但对极端值极其敏感——数据分布一旦不均衡、出现极端值，平均值就会偏离大多数人的直觉中心；中位数是排序后位于正中央的值，即使加入一个过大或过小的数，也几乎不受影响，这个”不受极端值扰动”的性质被称为鲁棒性；众数是出现频率最高的值，用频数分布表计算时还会受组距设定影响，改变组距众数也可能跟着变。发散：媒体报道”平均收入”时容易误导公众，正是因为少数极高收入者会把平均值拉得远高于多数人的真实感受，这时候中位数才是更贴近”典型情况”的指标。