散点图、协方差与相关系数

单一数轴上的[[平均值中位数众数与鲁棒性|代表性数值]]、[[方差与标准偏差]]描述的是一组数据自身的集中和离散情况；要看两组数据之间是否存在关联，需要换一套工具。散点图把两个变量分别作为横纵轴，把每条数据画成一个点，直观呈现二者的分布关系，但”看起来有没有关系”因人而异。协方差把这种直觉数值化：分别算出两组数据与各自平均值的差，取乘积之和再平均，数值越大说明两者偏离各自均值的方向越一致；但协方差和方差一样受单位影响，无法跨数据集比较，于是把协方差除以两个数轴各自的标准偏差做标准化，得到取值范围固定在-1到1之间的相关系数——这才是真正可以直接比较、可以脱离单位谈”关联强弱”的指标。