移动平均法与加权移动平均法

[[时间序列数据的趋势噪声与周期|折线图]]只能展示已经发生的变化，如果数据没有明显周期，移动平均法提供了一种从历史数据里提炼趋势的办法：不断计算”最近一段固定窗口”的平均值（比如每天往前推一周求平均），把这些平均值连成线就是移动平均线，区间越长曲线越平滑、越能滤掉短期噪声。但移动平均法对新旧数据一视同仁，而现实中最近的数据往往更有参考价值，加权移动平均法因此给临近的数据赋予更大权重（比如3天数据分别乘3、2、1再除以6）。这本质上是”平滑噪声”与”响应最新变化”之间的权衡：窗口越长越平滑但反应越滞后，权重越偏向近期越灵敏但越容易被短期波动带偏。