渠道反作弊的两种判断方法

判断渠道用户是否作弊主要有两种方法：基于业务规则，根据实际场景制定明确判断标准，比如一台设备正常只能有3个账号（QQ/微信/手机号），如果某活动里超过13%的设备抽奖账户数大于3，就是异常，这种方法可解释性强，是最常用的手段；基于无监督学习的异常检测，靠统计分析和聚类找出行为模式明显偏离大盘的用户，比如某渠道用户大量集中在凌晨0～5点活跃，明显不符合正常用户作息。业务规则依赖对业务的深入理解，无监督方法依赖行为模式的统计偏离。发散：反作弊领域”模型效果往往不如业务规则好”这个现象颇为反直觉——原因是作弊手段一直在动态进化，静态训练出的模型很容易被针对性绕过，而业务规则可以随人的经验实时调整，这也是为什么反作弊被称为一场攻防持久战。