关联分析用于活动选品

面对成千上万个SKU，活动该重点营销哪些产品，可以用关联分析辅助决策：统计现有用户购买产品A时，大概率还会购买哪些产品，从大量消费记录中提炼出商品间的共现规律。找到高关联的商品组合（如鲜牛奶和新鲜蜜薯）后，再用AB测试验证组合营销策略是否真的比单品营销效果更好——设置单卖A、单卖B、组合卖A+B三组做对比，实测结果如果组合购买人数明显超过任一单品，就说明搭配销售策略确实成立。发散：关联分析给出的是”什么值得一试”的候选组合，而不是可以直接拍板的结论，价值在于把选品从凭直觉猜测（比如只打折卖滞销老款）变成了有数据支撑的候选池，最终仍需要AB测试来验证这份候选是否真的有效。