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随机区组实验拆解出的三部分方差
内容
简单A/B实验里实验单元的差异只能拆成两块：组间差异（策略本身造成的）和组内差异（个体随机性）。[[随机区组实验先分层再分组]]多了一步分层分流，把差异拆成三块：组间差异（不变）、区组之间的差异（被分层抽样单独剥离出来）、剩余组内差异。因为总差异是固定的，被剥离出一块区组差异后，剩下的组内背景噪音自然变小，同样的策略效果就更容易在假设检验里显著。
参考来源
- 位置：《数据科学工程实践》第8章《提高实验效能》"8.2.1 利用随机区组实验降低方差"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0044.xhtml）
- 结论依据：原文明确简单A/B实验中"实验单元的差异可以被分为两部分：一部分是由实验带来的实验组、对照组的平局差异，叫作组间差异；另一部分是实验单元自身随机性带来的差异，叫作组内差异"，而随机区组实验中"实验单元间的差异可以被分为三部分：①由实验带来的差异（组间差异）……②……分组之间的差异；③……剩下的实验单元的组内差异就缩小了"。
- 原始内容：在简单的A/B实验中，实验单元的差异可以被分为两部分：一部分是由实验带来的实验组、对照组的平局差异，叫作组间差异；另一部分是实验单元自身随机性带来的差异，叫作组内差异……在随机区组实验中……实验单元间的差异可以被分为三部分：①由实验带来的差异（组间差异），这部分差异并不会因为分层抽样而改变；②在组内差异中，由于采用基于分组的分层随机抽样，产生了分组之间的差异；③……剩下的实验单元的组内差异就缩小了。