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决策树的解释形式是"与"条件链
内容
决策树的可解释性来自它把预测过程拆成一串从根节点到叶节点的”如果……且……则……”式条件链，比如”称呼是mr 且 舱位等级是3等 且 家庭成员数大于1，则更可能未存活”。这种条件语句式的解释，比线性回归”多维超平面上的一个点”这种抽象几何描述更贴近人类直觉，也天然能捕捉特征之间的交互作用，而且不要求做特征量纲统一或分布假设。
参考来源
- 位置：《数据科学工程实践》第11章《机器学习模型可解释性》"11.2.2 决策树"一节，泰坦尼克号案例（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0062.xhtml）
- 结论依据：原文以决策树深度为3的可视化结果说明"title_mr≤0.5 & pclass_3>0.5 & family>0.5 的人群，更可能被判定为失联"，这种由多个条件用"且"逐层串联到叶节点的形式，正是决策树解释的典型语言。
- 原始内容：通过图11-3所示的可视化模型树结构可知：当决策树深度设置为3时，第一个划分的节点属性是"title_mr"（对男士的称呼）；当title_mr≤0.5时……更可能被判定为存活。随着树深度不断加深，title_mr≤0.5 & pclass_3>0.5 & family>0.5 的人群，更可能被判定为失联。