时序数据库的老化归纳机制

时序数据库（TSDB）专门存储由时间戳和值组成的数据点，为控制存储成本，多数 TSDB 会按预设周期把数据”老化归纳”——比如原生按60秒粒度存一天，3天后压缩为5分钟粒度（用平均法或求和法把多个点合并成一个），24小时内的1440个点会变成288个。这看似丢失了细节，但对绝大多数运行数据而言是合理的权衡：近期事件才需要高分辨率排查，久远数据只需要看整体趋势即可，几乎没人会关心一周前某分钟级的 CPU 波动。发散：这和[[指标采集频率与长期存储要分开权衡]]呼应——采集频率解决”当下是否会错过异常”，归纳老化解决”过去的数据该以什么分辨率留存”，两者是同一权衡在不同时间维度上的展开。