复购率的两种计算口径

复购率有两种常见算法，口径不同、含义不同。第一种按人头计算：在所有购买过的用户里，有多少人 产生过重复购买（如 20 人中 10 人复购，复购率 50%）；第二种按交易次数计算：单位时间内的重复 购买次数占总交易次数的比例（如一周 50 笔交易里有二次、三次购买叠加出 30 次重复购买行为， 复购率 30%）。按交易次数计算的口径会被单次大促、优惠券驱动的短期冲量拉高，容易营造出”增长 很快”的假象，但这种依赖补贴的复购一旦补贴停止就会打回原形；因此更常用、更能反映真实用户 黏性的是按人头计算的口径。发散：任何”复购率提升了”的说法都需要先确认口径，两种算法在同样 的业务数据下可能给出完全不同的百分比，混用口径比较不同产品或不同时期的复购率是常见的分析 陷阱，这也呼应了[[销售漏斗公式与坪效]]里复购率是撬动整体增长最关键变量的判断。