数据抽象的三种基本方法：分类/聚集/概括

把现实事物抽象成概念模型时，用到的抽象手段并非只有一种，而是三种 处理不同语义关系的方法各司其职。分类抽象的是”对象和它所属类型”之间 的成员关系：把一组具有共同特征和行为的对象归为一类（如”郭紫涵”是 “学生”这一类的一个成员），对应到E-R模型里就是实体集本身——实体集 是”型”，具体的实体是”值”。聚集抽象的是”整体和它的组成部分”之间的 关系：把若干属性组合起来构成一个完整的实体型（如学号、姓名、性别等 属性聚集起来构成”学生”这个实体），这是”由部分拼出整体”的方向，跟 分类”从个体归纳出共性”的方向正好相反。概括抽象的是”类型之间的子集” 关系：识别出一个更大的类别（超类）和它的某些特殊子集（子类），子类 继承超类的全部特征，同时可以有自己独有的属性（如”学生”是超类， “班长”“学习委员”是学生的子类，都继承学生的属性，但班长、学习委员 还各自有额外的职责属性）。这三种抽象方法跟面向对象编程里的”类的实例 化”“组合”“继承”是同一组思维模式在不同建模语境下的体现，理解了其中 一边就能快速迁移到另一边。