E-R模型的三要素与二元联系的三种基数类型

E-R模型用三种基本元素描述现实世界：实体（客观存在且可相互区分的 事物，如一个学生、一门课程）、属性（描述实体或联系特征的性质，如 学号、姓名）、联系（不同实体之间的相互关系，如学生与课程之间的 选修关系）。三者不是同一层次的概念，而是有依赖顺序：先识别出哪些 东西是独立存在的”实体”，再确定描述这些实体的”属性”，最后梳理实体 之间的”联系”——把不该独立存在的东西错当成实体、或把实体误认为 属性，会导致整个概念模型的结构性错误（书中给出的判断准则是：属性 不能再具有需要描述的性质、属性必须不可分割、属性不能与其他实体 具有联系，凡是违反这三条的都该处理成实体而非属性）。联系按参与的 实体集个数分一元、二元、三元等，其中二元联系（两个实体集之间的 联系）最常见、也最容易量化，进一步按数量对应关系分成三种基数类型： 一对一（A中每个实体最多对应B中一个实体，反之亦然，如学院和院长）、 一对多（A中一个实体对应B中多个实体，但B中每个实体只对应A中一个， 如学院和学生）、多对多（两边都可能对应多个，如学生和课程）。这个 基数类型的判断结果直接决定了后续[[E-R模型向关系模型转换的映射规则]] 里该往哪张表加外码、还是要新建一张关系表。

结构图：

flowchart TD
    A[识别实体<br/>客观存在且可区分的事物] --> B[确定属性<br/>描述实体/联系的性质]
    A --> C[梳理联系<br/>实体之间的相互关系]
    C --> D{二元联系的基数类型}
    D --> D1[一对一 1:1<br/>如学院与院长]
    D --> D2[一对多 1:n<br/>如学院与学生]
    D --> D3[多对多 m:n<br/>如学生与课程]