知识卡片
数据中台的三方面建设工作与"业务数据化、数据业务化"
内容
数据中台建设需要做好三方面工作:一是建立统一的企业级数据标准指标体系,解决数据来源多元化、标准不统一的问题,让数据采集、建模、分析、集成、应用和资产管理都在统一标准下有序进行;二是建立与企业自身能力相适应的数据研发、分析、应用和资产管理技术体系,结合企业实际技术能力和场景选型,而不是盲目追新;三是构建真正支持前台一线业务的数据中台——业务中台微服务化虽然提升了高可用能力,但拆分后会形成更多数据孤岛,需要数据中台同步建设,整合业务中台数据、消除不同业务板块之间的数据孤岛。数据中台大部分数据来源于业务中台,经过建模分析加工后,再返回给业务中台或直接以数据类应用的形式为前台提供数据服务,这个双向流动过程正是”业务数据化”(业务过程产生的数据被规范采集沉淀)与”数据业务化”(沉淀的数据经加工后反过来驱动业务、支撑运营决策)两个方向共同构成的闭环。数据中台投入相对较大、收益周期较长,书中建议企业按阶段性目标演进式推进,而非追求一步到位。
参考来源
- 位置:第2章《企业中台能力框架》"2.3 数据中台"(源文件:_epub-src/OEBPS/Text/chapter2-2-3.xhtml)
- 结论依据:原文说明"数据中台建设需要做好以下三方面的工作。一是建立统一的企业级数据标准指标体系……二是建立与企业能力相适应的数据研发、分析、应用和资产管理技术体系……三是构建支持前台一线业务的数据中台……数据中台的大部分数据来源于业务中台,经过数据建模和数据分析等操作后,将加工后的数据,返回业务中台为前台应用提供数据服务",直接支撑本卡片结论。
- 原始内容:数据中台除了拥有传统数据平台的统计分析和决策支持功能外,会更多聚焦于为前台一线交易类业务提供智能化的数据服务,支持企业流程智能化、运营智能化和商业模式创新,实现"业务数据化和数据业务化"。