定性分析与定量分析的优劣势

定性分析和定量分析的概念源自分析化学——定性分析指物质包含什么元素、不需要确定含量；定量分析指确定物质中各成分的准确含量。二者的共同特点是：定性分析主要出自主观感受，是从人的维度观察得出的结论；定量分析更侧重客观性，是脱离人的主观感受或意愿后得出的答案，通常可证实、可衡量、可描述。定性分析的优势是灵活性好、不受数据限制、适用范围广，但劣势是结果难以量化，只能处理连接、功能交互、数据交互这类极其简单的关系，无法处理相加、相乘这种关系以及非线性关系。定量分析的真正优势在于结果可重复性高，并且能处理复杂关系（包括非线性关系）——目前深度学习的强大能力主要就体现在对非线性关系的分析上；系统复杂的地方通常不在于系统本身，而在于各组成部分之间的关系，这正是定量分析最大的用武之地；定量分析的劣势是需要依赖高质量数据、适用范围窄。可迁移启发：判断一个分析问题该优先用定性还是定量方法，先问两个问题——这个问题涉及的关系是简单的连接/交互，还是包含相加相乘这种非线性关系（后者更该交给定量分析）；手头有没有支撑定量分析的高质量数据（没有的话，即便问题本身适合定量分析，也只能先退回定性分析）——两个问题的答案往往能直接决定该先动用哪一种分析工具，而不是凭个人偏好选择自己更熟悉的那一种。