利特尔法则：利用率越高，排队越长

利特尔法则说明稳定系统里，总处理时间（含等待）等于系统中的项目数量除以处理速率——队列越长，处理一个新项目就要等越久。利用率和平均队列长度的关系是非线性的：把利用率从60%提到80%，平均队列长度从0.6/(1-0.6)=1.5猛增到0.8/(1-0.8)=4，接近三倍；利用率越接近100%，队列长度会趋向无限长。这说明”提高利用率”和”降低处理时间”是两个互相矛盾的目标：想要速度，就必须放弃对100%利用率的追求，主动去找那些不易察觉的队列（排满的日程表、指导会议、邮件收件箱、排队等发布的代码、走流程的报销单）——服务器申请若实际配置只需4小时、排队却要4周，那么把4小时优化到2小时对总速度毫无帮助，因为排队时间已经占了99.4%。

结构图：

flowchart LR
  U1["利用率60%"] --> Q1["平均队列长度≈1.5"]
  U2["利用率80%"] --> Q2["平均队列长度≈4(接近3倍)"]
  U3["利用率→100%"] --> Q3["队列长度→无限"]
  Q1 -.关系非线性.-> Q2
  Q2 -.-> Q3