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读写分离只解决访问压力，不解决存储压力
内容
数据库集群的”读写分离”，本质是把读写操作分散到主从多台服务器，分摊访问压力，但每台服务器仍存储全量数据——存储压力并未分散，这是它和”分库分表”的根本区别（分库分表能同时分散访问和存储压力）。发散：判断一个数据库集群方案能撑多大规模，先问它分散的是访问压力还是存储压力——如果数据量本身已是瓶颈，单纯读写分离解决不了问题，只会拖慢排查速度。
参考来源
- 位置：《从0开始学架构》第17章《14｜高性能数据库集群：读写分离》（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0016_split_000.html）
- 结论依据：原文明确"高性能数据库集群的第一种方式是'读写分离'，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是'分库分表'，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力"。
- 原始内容：高性能数据库集群的第一种方式是"读写分离"，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是"分库分表"，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。