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用户规模的量变会带来技术复杂度的质变
内容
用户规模增长对技术的影响不是线性的，而是跨过临界点后发生质变。以数据库为例，单台 MySQL 到瓶颈后，从一台变多台不是数量简单增加，而是从集中式变分布式存储的本质转变，引入分库分表等一整套新复杂度。可用性同理：1万用户宕机1小时损失很小，100万用户宕机10分钟造成显著损失。发散：评估”是否需要升级”不能只看规模是否够用，更要判断是否接近会引发质变的临界点，提前规划比事后补救成本低得多。
参考来源
- 位置：《从0开始学架构》第44章《39｜互联网技术演进的模式》（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0043_split_004.html）
- 结论依据：原文明确"当你有1万个用户的时候，宕机1小时可能也没有很大的影响；但当你有了100万用户的时候，宕机10分钟，投诉电话估计就被打爆了……1万用户宕机1小时，你可能才损失了几千元；100万用户宕机10分钟，损失可能就是几十万元了"。
- 原始内容：当你有1万个用户的时候，宕机1小时可能也没有很大的影响；但当你有了100万用户的时候，宕机10分钟，投诉电话估计就被打爆了……1万用户宕机1小时，你可能才损失了几千元；100万用户宕机10分钟，损失可能就是几十万元了。