知识卡片
采样保留问题
内容
采样不是随意丢数据，而是在成本受限时尽量保留解释问题所需的信息。好的采样策略会保留罕见错误、慢请求和关键租户，同时降低普通重复请求的存储压力。
参考来源
- 位置：《可观测性工程》第17章《如何使采样精准且便宜》开篇一节（源文件：_epub-src/OEBPS/030.xhtml）
- 结论依据：原文明确"问题就会变成在缩减保留的数据量和丢失工程团队用以排除故障及了解系统生产行为所需的关键信息之间进行权衡"，并说明"使用代表事件来重建可观测性数据，可以让你能减少传输所有事件所需的开销，同时能尽可能恢复该数据的原貌"。
- 原始内容：问题就会变成在缩减保留的数据量和丢失工程团队用以排除故障及了解系统生产行为所需的关键信息之间进行权衡……使用代表事件来重建可观测性数据，可以让你能减少传输所有事件所需的开销，同时能尽可能恢复该数据的原貌。所以说对事件的采样可以帮助你以尽可能低的成本实现可观测性目标。