知识卡片
记录采样率
内容
被采样事件必须携带采样率，否则后续聚合会误读真实规模。记录采样率让查询结果能按权重还原估计值，也让团队知道某个视图的可信度来自多少原始事件。
参考来源
- 位置：《可观测性工程》第17章《如何使采样精准且便宜》"17.3.3 记录采样率"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/030.xhtml）
- 结论依据：原文明确"更好的做法是在发送采样事件时显式地传递当前的采样率——表明该事件在统计上表示采样率类似事件"，并说明"这为你提供了必要的数据，以便在重构数据时精确计算值，即使采样率动态变化"，否则"你的工具将错误地报告在该时间段内实际遇到的事件总数"。
- 原始内容：更好的做法是在发送采样事件（如图17-1所示）时显式地传递当前的采样率——表明该事件在统计上表示采样率类似事件……使用这种方法，可以在记录每个采样事件时跟踪有效的采样率。这为你提供了必要的数据，以便在重构数据时精确计算值，即使采样率动态变化。