数据科学闭环

数据科学不是“拿到数据后训练模型”，而是从业务问题出发，经过采集、清洗、探索、建模、解释和反馈形成闭环。缺少问题定义，模型只能优化表面指标；缺少反馈，结论无法变成产品或决策能力。发散：好的数据项目更像系统工程，算法只是其中一个部件。