梯度下降视角

梯度下降把“找最优模型”转化为沿损失函数下降方向反复微调参数。它的价值不只在算法本身，而在提供一种工程视角：先定义可度量目标，再用局部反馈持续逼近更优解。发散：许多产品优化也遵循类似逻辑，区别只在目标函数是否被清楚定义。