知识卡片
标签互斥与非互斥关系判断
内容
设计同一类标签下的多个取值时，要先判断它们是互斥关系还是非互斥关系。互斥的例子是性别——一个用户是”男”就不可能同时是”女”；非互斥的例子是黑名单类型——一个用户可以同时在短信黑名单和邮件黑名单里。这个判断直接决定了底层表结构：互斥标签一个字段存一个值就够，非互斥标签则需要用多值字段或者一张明细表来记录”多对多”的归属关系，判断错了会导致后续圈人查询漏掉或重复统计用户。
参考来源
- 位置：《用户画像：方法论与工程化解决方案》第2章《数据指标体系》（源文件：_epub-src/OEBPS/text00019.html）
- 结论依据：原文围绕“表2-1对于相同的一级标签类型，需要判断多个标签之间的关系为互斥关系还是非互斥关系。”给出定义、场景或处理方式，支撑卡片对“标签互斥与非互斥关系判断”的概括。
- 原始内容：表2-1对于相同的一级标签类型，需要判断多个标签之间的关系为互斥关系还是非互斥关系。例如，在判断性别时，用户性别为男的情况下就不能同时为女，所以标签之间为互斥关系；在判断用户是否在黑名单内时，用户既可能在短信黑名单中，也可能同时在邮件黑名单中，所以这种就为非互斥关系。