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数据分析能力需要工具方法论、业务知识、耐心细致三者兼备

专业/工作 · 889.b

内容

产品经理做数据分析不需要精通专业统计学,但必须掌握基本工具和方法(统计学常识、Excel、SQL、数据可视化,以及AARRR、RFM、COHORT等针对不同场景的经典分析方法论),同时还需要具备足够的业务知识去解读数据背后的含义,加上细致耐心的态度去排查异常,三者缺一都会导致分析出现偏差或遗漏。发散:这解释了为什么”数据分析能力强”不能简单等同于”会用工具”——同样一张COHORT留存表,不懂业务的人看不出问题出在需求还是体验,没有耐心的人可能直接忽略了小样本的置信度问题,工具只是必要条件,业务理解和严谨态度才是把数据转化成洞察的关键。

参考来源

《决胜B端:驱动数字化转型的产品经理》第11章《11.4 跟踪产品上线后的使用情况》