数据科学的跨学科定义

数据科学不是单一的分析手法，而是数学与统计（科学领域）、编程与服务器构建（工程领域）、经济与经营（商业领域）三类知识的综合运用。这个定义解释了为什么”只懂分析方法”不够用：懂统计但不会编程，无法把方法落地到真实数据上处理；懂编程但不懂业务，处理得出的结果也读不懂它的商业含义。三个领域缺一不可，这也是为什么现实中很少有人能独自胜任数据科学家的全部工作，往往需要组队分工（见[[数据科学家_数据工程师_数据分析师的职业分工]]）。