数据挖掘的定义

数据挖掘是综合人工智能等技术对大量数据进行分析、推导出趋势、找到最优组合的工作，目标是获得”人无论如何思考都想不到”的新知识与见解，因此被比喻为从地下开采矿物——价值不在数据本身，而在挖出的未知发现。这与常规的统计描述不同：统计描述是把已知的规律用数值呈现出来，数据挖掘则是在没有先验假设的情况下让数据自己”说话”。发散：这也解释了为什么数据挖掘的结论常常需要谨慎验证（如著名的”啤酒与纸尿裤”传说）——从海量组合中挖出的关联，有相当一部分可能只是巧合而非因果。