数据科学家、数据工程师、数据分析师的职业分工

数据科学家需要综合[[数据科学的跨学科定义]]中的三类知识来洞察数据本质，但一个人很难同时精通全部，因此现实中通常按分工组队：数据工程师负责加工整理数据、构建服务器等基础设施、搭建云端分析平台，为分析工作准备好”原料”和”环境”；数据分析师则更偏向用数据挖掘等方法完成分析并直接输出面向业务的咨询建议。三者的边界并不严格，兼任工程与分析两种能力的人也常被笼统称为数据科学家。这提示招聘或组建团队时，”要一个数据科学家”其实是在要一整套能力组合，值得先拆解清楚到底缺的是数据（工程）还是洞察（分析）。