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R²升高不等于策略有效果
内容
随机区组设计降低组内误差平方和，总方差不变时R²自然升高，所以R²可作为”区组是否降方差”的辅助指标，但不能证明策略本身有没有效果——效果好坏要看回归系数β的大小和显著性，而非R²有多高。哪怕R²只有20%多，只要β显著就能可靠检测出效果，不必强求R²达标，这与[[多元回归中调整R方的必要性]]是同一类陷阱。
参考来源
- 位置：《数据科学工程实践》第8章《提高实验效能》"8.4 随机区组实验案例介绍"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0047.xhtml）
- 结论依据：原文明确"当我们利用随机区组实验降低实验样本的组内差异时，必然会减小SSE，在样本总方差不变的情况下，R2一定会变大，因此R2可以作为验证随机区组实验设计的一个辅助指标。但是我们不必追求R2达到70%或者更高的水平，比如8.4.4节案例中的回归方程的R2只有24%，但是已经能够有效地检测出策略效果"。
- 原始内容：R2代表了回归方程对因变量的解释程度……当我们利用随机区组实验降低实验样本的组内差异时，必然会减小SSE，在样本总方差不变的情况下，R2一定会变大，因此R2可以作为验证随机区组实验设计的一个辅助指标。但是我们不必追求R2达到70%或者更高的水平，比如8.4.4节案例中的回归方程的R2只有24%，但是已经能够有效地检测出策略效果。