智能体的四个响应层级

人工智能的研究大致可以按智能体对刺激的响应复杂度分成四个递进层级：反射作用是对输入的预定响应，不涉及理解（如恒温器在温度低于设定值时打开暖气）；基于知识的响应需要智能体掌握环境的相关知识才能做出合理决策（投球到哪个方向取决于场上局势）；基于目标的响应要求智能体在多个可能行动里权衡、规划出一条通向目标的路径（下棋、走出拥挤通道）；学习式响应则让智能体的表现能随时间推移而改善，既可以是逐步积累”怎么做”的过程性知识，也可以是扩充”是什么”的陈述性知识。发散：这个层级划分揭示了”智能”不是一个非黑即白的属性，而是一个连续的谱系——大多数关于”这算不算智能”的争论，本质上是在问”这个系统的响应处在哪个层级”，一个只会反射的自动售货机和一个能学习改进策略的下棋程序，虽然都叫”智能体”，但处在这个谱系完全不同的位置。