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DCM的模型簇结构
内容
离散选择模型（DCM）把选择过程形式化为：选择结果=F(决策者，备选项集合，备选项属性)，其中F是效用最大化准则。DCM并非单一模型，而是一个模型簇——逻辑回归、多项Logit（MNL）、嵌套Logit（NL）等具体模型分别对应不同的选择场景（二选一、多选一、有层次结构的选择）。选错模型会让分析结果产生系统性偏差，需要结合业务逻辑和数据反馈谨慎选择。
参考来源
- 位置：《数据科学工程实践》第1章《如何分析用户的选择》"1.1.3 离散选择模型"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0008.xhtml）
- 结论依据：原文明确DCM"不是单一模型，而是一个模型簇，它包含了一系列应对不同选择场景的模型，例如逻辑回归（LR）模型、多项Logit（MNL）模型及嵌套Logit（NL）模型"，并给出数学表达形式"选择结果 = F（决策者，备选项集合，备选项属性）"，其中F为效用最大化准则。
- 原始内容：了解了必要的理论知识后，我们开始学习离散选择模型（Discrete Choice Model，DCM）。DCM不是单一模型，而是一个模型簇，它包含了一系列应对不同选择场景的模型，例如逻辑回归（Logistics Regression，LR）模型、多项Logit（MultiNomial Logit，MNL）模型及嵌套Logit（Nested Logit Model，NL）模型等……选择结果 = F（决策者，备选项集合，备选项属性）